大家好，我是R哥。
最近 Claude 公司又搞出了个新名堂——Skills（技能），官方的解释是，使用 Skills 可以提升执行特定任务的能力。
有了 Skills，Claude 在处理特定任务时会更给力，比如，可以在本地就能调用 Skills 玩转图片、Excel、Word、PDF 等处理操作。
Skills 其实就是一个文件夹，里面包含了 Claude 在需要时可以加载的指令、脚本和资源等，只有当 Claude 认为某个 Skill 和当前任务相关时，它才会启用，即按需加载。
Skills 的特点：
- 可组合性强：各种 Skills 可以像堆积木一样组合起来，Claude 会自动判断需要哪些 Skills，并协调它们的使用。提供了为特定工作流程拓展 Claude 的能力；
- 可移植性强：Skills 在任何地方都使用相同的格式。一次构建，即可在所有 Claude 应用、Claude Code 和 API 中使用。并且，通过 Git 版本控制就能在团队里进行共享；
- 效率高：需要啥就加载啥，绝不浪费，也能减少大量重复的提示词；
- 功能强大：对于那些传统编程比 token 生成更靠谱的任务，Skills 甚至可以包含可执行代码。
说白了，就是个 "技能包"，你可以把 Skills 想象成可定制化的 AI 工具包，它能帮你把专业知识打包起来，让 Claude 能够灵活运用。
Skills 的分类：
- Personal Skills：个人技能，你的所有项目都可以用上的 Skills 哦，位于
~/.claude/skills/目录下； - Project Skills：项目技能，项目技能仅对项目生效，方便团队共享，位于每个项目中的
.claude/skills/目录下； - Plugin Skills：插件技能，插件也能捆绑一些 Skills，安装后就能直接用，用法和个人以及项目 Skills 是一样的。
Skills 实战体验
Skills 功能仅对 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户开放。
Skills 其实就是插件的一种形式，我们通过 anthropics/skills marketplace 市场里的插件来安装 Skills，Claude 会在需要的时候自动加载。
添加 Skills 插件市场
首先使用下面的指令来添加插件市场：
/plugin marketplace add anthropics/skills
也可以输入 /plugin 按提示添加插件市场：
然后输入官方的 Github Skills 地址：
安装 Skills 插件
添加市场后会进入安装技能插件：
也通过下面的命令来快速安装 Skills：
/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills
/plugin install example-skills@anthropic-agent-skills
官方提供的两个技能插件用途：
-
document-skills：文档技能包，可以处理 Excel、Word、PPT、PDF 等文档。
-
example-skills：示例技能包 ，可以处理技能创建、MCP 构建、视觉设计、算法艺术、网页测试、Slack 动图制作、主题样式等。
使用「方向键 + 空格键」选中需要安装的技能插件，最后按「i」安装即可：
安装成功，通过 /plugin 命令进入 Select marketplace 可以看到已经添加的技能插件及市场：
通过 /plugin 命令进入 Manage plugins 可以对技能插件进行更新、删除等操作：
安装完成后，去~/.claude/skills 目录下可以看到安装的技能插件：
技能都保存在目录里，每个目录都包含一个 SKILL.md 文件。所以，你也可以手动把 skills 添加到个人的 ~/.claude/skills 目录。
使用 Skills 插件
上面说了，Claude 会根据你的任务自动调用相关的 skills，根本不用你手动去选。而且，在它工作的过程中，你甚至能看到 Skills 在 Claude 的思考链里是怎么运作的。
比如，我让它总结这个项目的功能然后生成 PDF：
如下图所示，它自动加载了 PDF skill：
最终在项目根目录下生成了 overview.pdf 文件，按需加载技能插件，而不是全部加载到上下文中，也有效减少了占用上下文的长度。
有了 MCP，为什么又搞出 Skills？
之前分享了一篇 MCP 的介绍及使用：
MCP 本质上是为 AI 大模型提供调用外部工具的能力，MCP Server 就是这个能力的具体实现——你可以通过它，把你已有的 API、脚本、服务包装成 AI 能理解和调用的 MCP 工具。
使用 MCP 的限制：
- 如果只靠 MCP，你虽然可以调用很多工具／数据，但模型每次必须在提示或上下文里夹带大量相关信息，这会消耗大量 token、降低效率。
- 在很多场景下，问题不是调用 API，而是按公司标准／流程来做事，MCP 可以访问数据或工具，但不会自动知道这个流程的外在规则是什么。
而 Skills 正好解决了这些问题，所以，MCP 是 AI 连接外部的工具，而 Skills 教模型如何使用工具。
MCP + Skills 可以协同工作，在很多复杂系统中，两者往往组合使用，模型先通过 MCP 访问工具／数据，再通过 Skills 引导流程执行。
Skills 和 Slash Commands 有什么区别？
Skills 是由模型驱动的，Claude 会根据你的任务和 Skill 的描述自动匹配并使用这些 Skills，完全不需要你介入。
Slash Commands（斜杠命令）则是由用户触发的，你需要主动输入 /command 才能触发。
Claude Code 的高级用法看这篇：
总结
最近 Claude 推出的 Skills 功能，说白了，就是给 AI 加了个「技能包」系统，能让它更聪明地完成特定任务。这个设计不但提升了 Claude 的实用性，也让它更接近「可编程 AI 助手」的终极形态。
首先，Skills 的设计非常工程化，Claude 不再傻傻地一口气加载所有技能，而是根据上下文判断该用什么技能，加载对应的脚本或指令，这点在实际使用中能显著节省上下文长度，尤其适合 token 资源有限的模型环境。
其次，Skills 有很好的组合性与移植性。你可以把多个 Skills 像乐高积木一样组合，形成一个完整的任务流程，比如：读 Excel → 数据处理 → 生成图表 → 输出 PDF，全套操作模型自己就能搞定。
更厉害的是，这套技能在 Claude 所有端都通用，构建一次可以全平台复用。
最后再强调一点，Skills 并不是简单的脚本插件，而是 Claude 内部思维链的一部分。你甚至能看到它在思考时是如何挑选、调用技能的，整个过程可视化、可追踪，非常利于调试和优化。
未完待续，包括如何创建自己的 Skills 等，公众号第一时间推送，关注「AI技术宅」公众号和我一起学 AI。
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