大家好，我是R哥。
最近一款 AI 开源工具 Clawdbot 杀疯了，人送外号：大龙虾，短短几天时间，GitHub 上 Star 数量暴涨到 80k+，因为名称与 Claude 相似，还被 Anthropic 公司警告被迫改名：Moltbot。
Moltbot 的核心是它能根据你的指令，主动去调用各种工具、操作文件、跑任务流程，它不是简单地回答问题，而是像一个数字员工一样，帮你把事情做完。
最新的官网及开源地址：
相关教程和讨论铺天盖地，作为一个长期关注 AI 工具发展的人，我也陷入了焦虑、迷茫，AI 发展之快，根本学不完，觉得还是有必要研究一下，再聊聊我对这次现象级事件的看法。
我有一种很强烈的感觉，未来 AI 在从会聊天变成会干活，尤其是 2025 末到 2026 初这一波，Agent 相关的东西集中爆发，一下子把个人助手推到了台前。
以前我写代码、写稿子、整理资料，打开网页、复制粘贴，流程很长，现在大家只要一句话发出去，机器自己把流程跑完。。
过去我用过 Claude Code、Codex 这类工具，确实能省时间，但它们更多还是你在前台指挥，它在后面干活。而这次 Clawdbot 的刷屏，给我的感受是，它要把入口变成聊天软件，把后台变成你的电脑或者服务器，把记忆变成长期资产。
这个方向很刺激，同时也很危险。。
所以，这篇文章我们来聊聊 Clawdbot 是什么，它能做什么，怎么玩，有什么风险，怎么用更稳妥。
Moltbot 是什么？
官网的解释是：它是真正能干活的 AI。
比如：
- 收件箱一键清空；
- 邮件自动发送；
- 日程全包揽；
- 航班还能帮你自助值机；
- ……
全都能从聊天软件里直接接入，省心又方便！
Moltbot 的一大特色是，它会持久化记忆，也就是它会记住你的偏好、你的语境，你的习惯，它不是每次都要你重新解释，就像请了个私人助理一样。
Moltbot 的权限非常大，它不仅能浏览网页、填写表格，还能从任何网站上提取数据、读写文件、运行 Shell 命令、执行脚本。
所以，千万不要把它部署到本地，非常危险……
它主打的就是帮我干活，不部署到本地，部署到云端又有什么鸟用？
至少现在不能，因为它现在还是刚出来的东西，很多不完善，未来可能会有更成熟的方案。
Moltbot 安装
网上 Mac Mini 传的沸沸扬扬，其实没必要，Moltbot 可以跑在任何机器上，比如：Mac、Linux、Windows，本地、云端、甚至虚拟机都可以，只要不部署本地大模型和执行复杂任务，对硬件要求不高。
Moltbot 安装非常简单，一条命令即可。
Linux 或 MacOS：
curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
Windows：
iwr -useb https://molt.bot/install.ps1 | iex
我用的是 MacOS 开的 Linux 虚拟机，我可不敢让它在我主力电脑上乱搞。
安装过程如下：
它会自动安装 Node.js、Git 等依赖，然后进入配置向导：
看见没，这里它就提醒你风险了，问你要不要继续！！！
选继续后，会进入选择模型供应商：
基本国内外主流的大模型都支持，根据自己的需要配置上就好。
然后进入聊天软件通道配置：
也就是说，我们可以通过聊天软件发送命令指挥机器干活，这里都是国外的聊天软件，基本上在国内都没法用，如果搞不定，可以选择跳过，后面再配置。
后面它会让你选择一些可选功能，比如：Skills、Hooks：
也都可以跳过后面配置，然后再安装 Moltbot Gateway 网关。
Moltbot 网关是必须装的，Moltbot 通过 Gateway 负责处理所有的消息接口，它是一个守护进程，会自动启动和管理 Moltbot 的后台服务。
安装完成后，终端会显示 Moltbot 的运行信息，你可以终端向它提问，或者打开 Web UI 进行操作。
Moltbot 使用
Web UI 地址及端口默认为：
打开后，可以看到 Moltbot 的聊天界面：
在这里，可以和它聊天，也可以进行各种后期配置。
演示下如何通过聊天软件指挥它干活：
远程操控 Moltbot 非常简单，只要在聊天软件里发送命令，它就会帮你执行。
其实这不是 Moltbot 的真实价值，远程安排写代码这活，任何一款主流 AI 编程工具都能做到，再不济，装个远程终端什么的也行实现。
所以，如果你已经上手 Claude Code、CodeX、OpenCode 这类工具，只是用来写代码，Moltbot 对你来说意义不大。
没用过的可以先看看这几篇：
Moltbot 目前真正有价值的应用场景应该是 定时任务和 Skills 这块，它能自动调用各种工具、控制浏览器、操作文件。
这个 Skills 仓库汇聚了各种 Skill ：https://clawdhub.com/skills
有了定时任务 + 各种 Skills 的加持，可以搞定很多日常重复性工作。比如，你可以让它每天定时帮你检查邮箱、整理数据、生成报告、发邮件。
看看几个案例：
- 有人一句话让它分析网站数据、写博客、再把内容发到各类网站，自己去睡觉，第二天醒来就收日报。
- 还有人把它接到股票监控，触发条件后主动发消息提醒，或者自动完成交易。
- 还有人用了一个更贴地气的场景：发票录入 Excel，以前一张张手填，现在让它自动读取、填表、保存，效率拉满。
所以，Moltbot 能力的想象空间很大。
我的观察
第一，Clawdbot 踩中了数字助手的风口。
Clawdbot 的爆火不是偶然，而是工具形态变化的结果，它能接入聊天工具、能长期记忆、能主动执行，这三点组合起来，刚好就是数字助手的雏形。
第二，Clawdbot 权限越高，风险越大。
Clawdbot 越主动，风险越难控制。
目前我只改在虚拟机里跑了一下，感觉还算稳妥，但它的稳定性和可靠性还有待观察。毕竟现在 Agent 相关的技术还在快速迭代，很多边界和细节都不完善。
比如：它都动了哪些文件？文件搞丢了怎么办？权限失控怎么办？数据泄露怎么办？这些都需要时间去验证和改进。
第三，Clawdbot 成本太高。
Clawdbot 虽然是开源的，但 Clawdbot 背后的模型可是收费的，有人跑两天就烧掉了几千万 Token，也有人做爬虫任务消耗了百万级 Token。。
也就是，你让 Clawdbot 干活时间越久，任务复杂度越高，流程越长，成本越不可预测，可能还需要为不同的任务适配不同性价比的模型。
第四，它不一定能帮你省时间。
你如果想通过它实现更多的工作，前提是你得把里面的各种复杂配置摸清楚，即使有了 Web UI，那复杂程度，连我都看得有点头大。
同时，你还得思考：账号怎么保护、日志怎么管理、权限怎么分层、成本怎么控制，否则它不一定帮你省时间，反而折腾浪费更多的时间。
所以，要把它真正做到有利用价值，这对个人用户来说是个挑战，可能需要投入大量时间折腾和调试。
最后，再提个醒！！！
千万别在自己的电脑上玩，本地开个虚拟机、云服务器，或者闲置电脑都行，等完全掌握了它的运行机制和权限控制之后，再考虑更大胆的玩法。
话说，你会用它来玩什么呢？欢迎分享！
好了，Clawdbot 的玩法就暂时分享到这里了，R哥持续分享更多 AI 好玩的东西，公众号第一时间推送，关注「AI技术宅」公众号和我一起学 AI。
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