昨天微信群里在讨论金额计算及存储的话题,今天特来结贴一下。

经典的精度丢失问题

Java中的类型float、double用来做计算会有精度丢失问题,下面来看下面的示例。

public static void main(String[] args) {
    test1();
    test2();
}

private static void test1() {
    double totalAmount = 0.09;
    double feeAmount = 0.02;
    double tradeAmount = totalAmount - feeAmount;
    System.out.println(tradeAmount);
}

上面的程序输出结果是多少?

0.07?非也!

正确的结果是:

0.06999999999999999

为什么是这样?

浮点数可能丢失精度,浮点十进制数通常没有完全相同的二进制的表示形式,这是CPU所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此,可能会有一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生未知的结果。

浮点运算很少是精确的,只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。所以,在使用float、double作精确运算的时候一定要特别小心,除非能容忍精度丢失,不然产生的误差也是会造成双方对账不一致的结果。

怎么解决

在《Effective Java》这本书中也提到这个原则,float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。

BigDecimal适合更精度的运算,也提供了丰富的操作符类型,小数位控制,四舍五入规则等。

不过,使用BigDecimal不当也有精度丢失的情况,如double的构造方法:

BigDecimal(double val)

再来看这个示例:

private static void test2() {
    double totalAmount = 0.09;
    double feeAmount = 0.02;
    BigDecimal tradeAmount = new BigDecimal(totalAmount).subtract(new BigDecimal(feeAmount));
    System.out.println(tradeAmount);
}

输出:

0.0699999999999999962529972918900966760702431201934814453125

这个精度就更恐怖了。。

所以,一定要使用String的构造方法:

BigDecimal(String val)
private static void test3() {
    double totalAmount = 0.09;
    double feeAmount = 0.02;
    BigDecimal tradeAmount = new BigDecimal(String.valueOf(totalAmount))
            .subtract(new BigDecimal(String.valueOf(feeAmount)));
    System.out.println(tradeAmount);
}

总结

  1. 金额运算尽量使用BigDecimal(String val)进行运算。

  2. 数据库存储金额,一般有整型和浮点型两种存储方式。如果是有汇率转换的,建议使用浮点数decimal进行存储,可以灵活的控制精度,decimal直接对应java类型BigDecimal。当然,用整数存储分这种形式也可以,转账的时候单位为元而如果忘了转换分为元,那就悲剧了。

声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。