大家好,我是R哥。

牛逼啊,这才几天?

DeepSeek Harness 已经 150k+ Star 了。。

DeepSeek Harness 正式上桌吃饭!!

这才刚进入开发者预览版,热度就已经这么夸张??

它的思路也很有意思:

Agent = Model + Harness,模型、工具、Skills、沙箱、存储、调度、UI,全部都可以插件化组合。

感觉今年 AI Coding 的战场,已经不只是卷模型了,都开始卷 Harness 了。

官方网址:

https://deepseek.com/harness/

开源地址:

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

现在 AI 发展太快了,信息多到爆炸,我只能感叹一句:我真的学不动了……

DeepSeek Harness 为什么火起来了?

我感觉就两个原因吧:

1、开源

这点和 Claude Code、Cursor 这种闭源产品差别很明显。

闭源的东西再好用,你基本只能按它给你的方式玩,你也不能拿去研究重写什么的。

DeepSeek Harness 不一样,代码就在那,可以按自己的方式完全定制,想研究就研究,想改就改。

2、开放

模型、工具、Skills、沙箱这些都没给你绑死,既可以用官方方案,也可以自己魔改。

比如,你可以接 DeepSeek,也可以换别的模型,其他的组件都是一样的。

像 Claude Code、Codex 这种,产品能力很强,但生态和玩法更多的还只能停留在它们限定的范围内。

DeepSeek Harness 更像是给你搭了个架子,剩下的你自己折腾。

所以,这可能才是它能这么快火起来的原因,特别是在开发者社区。

为什么 Codex CLI 没有那么火?

同样也是开源的,为什么 Codex CLI 没有 DeepSeek Harness 那么火?

在 Github 上,Codex CLI 几年了才 100k +,DeepSeek Harness 几天就达到了 150k+。

只能说,Codex CLI 和 Harness 代表了两种不同的 Agent 开源路线:

  • Codex CLI:开源的 Agent 产品;
  • DeepSeek Harness:开源的 Agent 基础设施。

Codex CLI 更像一个完整的 Coding Agent 产品,把 Agent Loop、工具调用、代码执行等能力封装好了,开发者可以直接使用,也可以基于源码扩展。

而 DeepSeek Harness 更偏底层能力封装,强调模型适配、协议兼容和 Agent 基础设施建设

所以,两者其实并不是简单的竞争关系。

Codex CLI 更适合希望直接使用 AI Coding Agent 的开发者,而 DeepSeek Harness 更吸引想自己搭建 Agent 体系的人。

未来 Agent 的竞争,可能不仅是模型能力的竞争,也是开发者生态和工程体系的竞争。

那么问题来了:

DeepSeek Harness 到底能够火多久?它会不会是下一个昙花一现的小龙虾?还是会成为真正意义上的标准 Harness 框架?

期待后续发展吧!

目前先 Mark 一下吧,蹲个正式版再说。

未完待续,R哥会继续分享更多 AI 相关的资讯和干货,关注「AI技术宅」公众号和我一起学 AI。

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