大家好，我是R哥。
最近 Claude Code 和 Codex 的使用体验越来越差了，不仅大面积封号，而且额度消耗越来越快，很多人已经没办法愉快的玩耍了。
有粉丝问我，能不能让 Claude Code 和 Codex 接入国产大模型？
当然是可以的，这篇我详细写一篇教程。
其实，Claude Code 和 Codex 都是非常优秀的编程工具，但底层可以不用它们自家的大模型，而使用国内的大模型，一是成本低，二是不用再担心封号问题。
比如，我们可以让 Claude Code 和 Codex 接入 DeekSeek V4、GLM 5.2、Kimi 2.7 等这类国产旗舰模型，大多数任务都可以胜任了。
怎么切换国内大模型？
可以通过修改 Claude Code 和 Codex 的配置文件来实现，但这个方法比较麻烦，而且每次更新都要重新修改配置文件，不推荐，感兴趣的可以看往期文章。
市面上的主流方案是通过第三方工具来实现，也就是 cc-switch，cc 就是指 Claude Code，最开始是为 Claude Code 路由打造的，现在已经支持 Codex、Gemini 等主流编程工具。
开源地址：
启用 AI 编程工具
下载之后，可以在设置中指定要显示的工具：
配置国产大模型
然后在对应的工具右侧点击「+」按钮，就可以为 Claude Code 和 Codex 等工具添加国产大模型的路由：
这里支持不少国内大模型，比如国内主流的：DeepSeek、Zhipu GLM、Kimi 等大模型都是支持，可以按自己的需求添加。
不知道怎么选编程模型，看这篇：
启用国产大模型
这是我添加好的 GLM 和 DeepSeek 的模型配置：
工具和模型可以随意组合，添加路由成功后，点击「启用」即可切换到第三方大模型，启用成功后，可能需要重启 AI 编程工具才能生效。
检测连通性
点击「检测连通」按钮可以测试模型的连通性：
确保连通和启用后，就可以愉快的使用了。
开始使用
比如 Claude Code 终端：
可以看到模型处显示的「glm-5.2」模型，证明生效了。
比如 Claude Desktop，先切换到 Code 面板：
可以看到模型处显示的「glm-5.1」模型，证明生效了。
来测试一下：
输出成功，说明 Claude Desktop 集成第三方大模型成功了。
如果担心 Token 消耗过猛，也可以用下这个省流工具：
这里我测试了 GLM 5.2，GLM 5.1 都是 OK 的，其他的 AI 编程工具及大模型原理都是一样的，都可以通过 cc-switch 来实现路由切换，都是傻瓜式操作。
总结
这次折腾下来，我最大的感受是 AI 编程工具不能只依赖一家，可以搭配使用，比如，一般的任务国产大模型就能搞定了，有条件的再上更高级的模型，这样不仅成本更低，而且更灵活。
至少得有个备胎吧，不至于遇到封号问题的时候，就没法愉快的 vibe coding 了。
好了，今天就暂时分享到这里了，R哥持续分享更多 AI 好玩的东西，公众号第一时间推送，关注「AI技术宅」公众号和我一起学 AI。
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