HashMap是根据key的hash值决策key放入到哪个桶(bucket)中,通过 tab=[(n – 1) & hash] 公式计算得出,其中tab是一个哈希表。

1. 为什么要保证 capacity 是2的次幂呢?

1)在get方法实现中,实际上是匹配链表中的 Node[] tab 中的数据。

(n – 1) & hash实际上是计算出 key 在 tab 中索引位置,当key的hash没有冲突时,key在HashMap存储的位置就是匹配的node中的第一个节点。如果hash有冲突,就会在node里面节点中查询,直至匹配到相等的key。

2)因为 n 永远是2的次幂,所以 n-1 通过 二进制表示,永远都是尾端以连续1的形式表示(00001111,00000011)

当(n – 1) 和 hash 做与运算时,会保留hash中 后 x 位的 1

例如 00001111 & 10000011 = 00000011

这样做有2个好处

  • &运算速度快,至少比%取模运算块

  • 能保证 索引值 肯定在 capacity 中,不会超出数组长度

  • (n – 1) & hash,当n为2次幂时,会满足一个公式:(n – 1) & hash = hash % n

2.为什么要通过 (n – 1) & hash 决定桶的索引呢?

1)key具体应该在哪个桶中,肯定要和key挂钩的,HashMap顾名思义就是通过hash算法高效的把存储的数据查询出来,所以HashMap的所有get 和 set 的操作都和hash相关。

2)既然是通过hash的方式,那么不可避免的会出现hash冲突的场景。hash冲突就是指 2个key 通过hash算法得出的哈希值是相等的。hash冲突是不可避免的,所以如何尽量避免hash冲突,或者在hash冲突时如何高效定位到数据的真实存储位置就是HashMap中最核心的部分。

3)首先要提的一点是 HashMap中 capacity 可以在构造函数中指定,如果不指定默认是2 的 (n = 4) 次方,即16。

public HashMap(int initialCapacity) {
    this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}

4)HashMap中的hash也做了比较特别的处理,(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)。

先获得key的hashCode的值 h,然后 h 和 h右移16位 做异或运算。

实质上是把一个数的低16位与他的高16位做异或运算,因为在前面 (n – 1) & hash 的计算中,hash变量只有末x位会参与到运算。使高16位也参与到hash的运算能减少冲突。

例如1000000的二进制是

00000000 00001111 01000010 01000000

右移16位:

00000000 00000000 00000000 00001111

异或

00000000 00001111 01000010 01001111

static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

3.capacity 永远都是 2 次幂,那么如果我们指定 initialCapacity 不为 2次幂时呢,是不是就破坏了这个规则?

答案是:不会的,HashMap 的tableSizeFor方法做了处理,能保证n永远都是2次幂。

/**
 * Returns a power of two size for the given target capacity.
 */
static final int tableSizeFor(int cap) {
    //cap-1后,n的二进制最右一位肯定和cap的最右一位不同,即一个为0,一个为1,例如cap=1700010001),n=cap-1=1600010000
    int n = cap - 1;
    //n = (00010000 | 00001000) = 00011000
    n |= n >>> 1;
    //n = (00011000 | 00000110) = 00011110
    n |= n >>> 2;
    //n = (00011110 | 00000001) = 00011111
    n |= n >>> 4;
    //n = (00011111 | 00000000) = 00011111
    n |= n >>> 8;
    //n = (00011111 | 00000000) = 00011111
    n |= n >>> 16;
    //n = 00011111 = 31
    //n = 31 + 1 = 32, 即最终的cap = 32 = 2  (n=5)次方
    return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}

来源:https://blog.csdn.net/u010841296/article/details/82832166

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