被粉丝怒怼：Spring 里面接 AI 就是扯淡！！不得不说两句

大家好，我是R哥。

昨天发了一篇文章《天塌了！Spring AI 2.0 宣布移除智谱！！》，结果被某个粉丝怒怼了：

Spring 里面接 AI 就是扯淡？

我没有回他，也不想回他，因为我觉得这个问题很幼稚，成年人不做教育，只做筛选。

我不知道他是不是想表达 Java 做 AI 就是扯淡？ 还是单纯想表达 Spring 接 AI 就是扯淡？

但不管是 Java 做 AI 就是扯淡？ 还是 Spring 里面接 AI 就是扯淡？

我们来看一组 BOSS 直聘上的真实岗位，用事实说话：

更多我就不一一罗列了，大家可以搜索企业对 Java + Spring AI 的要求。。

这么多企业要求 Java + Spring AI 的落地能力，难道 BOSS 直聘上的 AI 岗位都是扯淡吗？难道这些企业都是扯淡吗？难道各大公司都在用 Java 开发 AI 应用都是扯淡吗？

他那么说，我觉得他应该不太懂企业 AI，或者只一个会和 AI 机器人对话的小玩家。。

因为 Java + AI 是目前最主流的 AI 应用开发体系之一，很多主流的 AI 框架和库都是围绕用 Java 生态进行开发的，比如 Spring AI、Spring AI Alibaba、AgentScope、LangChain4j 等等。

难道这些框架从一开始的诞生就是扯淡吗？难道这些框架的开发者都是扯淡吗？难道使用这些框架的用户都是扯淡吗？

Java + AI 强强联合

如果说 Java 不适合 AI？那这个判断本身就错了。

很多人一提到 AI，脑子里可能马上就联想到 Python、算法、训练模型，然后顺手就把 Java 排除在外了。。

但问题是，现在大部分企业真正需要的，不是从 0 训练一个大模型，而是把大模型接进自己的业务系统里，让它解决客服、审核、知识库、数据分析、流程自动化这些真实问题。

当然，这些功能其他编程语言也都能做。

但企业中的大量核心业务系统，恰恰大量都是 Java 写的。

你去看企业里的核心业务系统，比如：支付系统、订单系统、风控系统、会员系统、审批系统、财务系统、供应链系统，有几个不是 Java 技术栈？

企业不是为了炫技才上 AI，它要的是 AI 能不能接入已有系统，能不能集成现有的技术生态，能不能走已有权限，能不能复用已有监控、日志、网关、鉴权和部署体系等等。

你让它为了接一个 AI 功能，重新搞一套 Python 后端体系，这现实吗？

这也是为什么 Spring AI 存在的价值，它能在现有的 Java / Spring 体系里优雅地调用大模型、管理 Prompt、接入 RAG、使用工具调用、对接向量数据库、构建 Agent 工作流。

说白了，它不是让 Java 程序员去训练大模型，而是让 Java 程序员能把大模型真正接进企业应用里。

未来的 Java 程序员，不一定都要懂深度学习原理，但一定要懂怎么把大模型接入业务，怎么设计 RAG，怎么调用工具，怎么构建 Agent，怎么做权限、限流、日志、监控和兜底。

所以，这不是 Java 行不行的问题，而是对 AI 落地的理解够不够深的问题。

AI 不是只属于算法工程师，也不是只属于 Python 程序员。对大多数企业来说，真正让 AI 产生价值的，往往就是那些最懂业务系统、最懂工程落地、最懂企业架构的后端工程师。

而这波 AI、Agent 的兴起，正是 Java 程序员的机会。

所以，赶紧学起来吧，Spring AI 现在已经是 Java 程序员接大模型的标配了，就像之前的 Spring Boot、Spring Cloud 一样，不学 Spring AI 就真的落伍了。

最后，认真推荐下我的《Spring AI 开发实战课 》，学完把它落地到真实项目里，出去面试的时候就有竞争力了，很多面试官都不一定会，你能落地应用，能说上来，可以和其他同学直接拉开差距了。

我目前正在适配 Spring AI 2.0 和更新 Agent 内容，后续等 Spring AI 课程内容逐渐丰富，肯定会涨价一波，早订阅，早学习，早受益。

Spring AI 2.0 发布后，Java AI 真正要起飞了。。

Spring AI 让 Java 再次伟大！！