大家好，我是R哥。
上一个《Spring AI 1.1.6 发布，又一项重大变更！！》版本刚发布半月，现在又迎来了 Spring AI 1.1.7 版本的发布。
AI 更新太快了，活到老学到老的节奏。。
除了 Spring AI 1.1.7，2.0.0 也来到了 M7 版本了，预计很快就要正式 GA 了，1.0.8 也发布了，三条线同时开花，大家可以根据自己的需要选择合适的版本。
这些版本提供了重要的改进、稳定性增强和错误修复。
说说主线版本 Spring AI 1.1.7 吧，这次主要是修复了 3 个 bug：
1、解决 Ollama 在 GraalVM 原生镜像中无法使用的问题。
2、解决在带缓冲的 concatMap 时，OpenAiChatModel 流式传输会因内部的 switchMap 导致数据块丢失的问题。
3、解决 RedisVectorStore#doDelete 方法只能删除前 10 条消息的问题，通过过滤器删除时，应移除所有匹配该过滤器表达式的文档。
Spring AI 2.0 按原计划是这个月发布：
这个月还有几天，希望不会延期吧？
Spring AI 2.0 从 M1 一直到现在的 M7，周期其实已经不算短了，这也侧面说明 Spring AI 官方对 2.0 的定位明显更谨慎了。
因为 AI 领域变化实在太快，MCP、Agent、Tool Calling、工作流这些核心能力一直在调整，很多 API 设计也在反复打磨。
相比早期快速迭代功能，现在的 Spring AI 更像是在沉淀一套真正稳定、可企业落地的 AI 基础框架。
从目前 Spring AI 的发展节奏来看，Spring 也正在逐渐往完整的 AI Agent 基础框架方向发展。
其实像 RAG、Tool Calling、MCP、向量数据库、多模型适配这些能力，在 Spring AI 1.x 后期已经比较成熟了，而 2.0 更大的变化，可能是开始强化工程化和 Agent 体系。
Spring AI 2.0 发布后，Java AI 真正要起飞了。。
现在就坐等 Spring AI 2.0 正式发布了，到时R哥也会第一时间解读更新，关注公众号「Java技术栈」第一时间推送，坐等 Java AI 正式起飞！！
不管你是 AI 初学者，还是有经验的开发者，AI、Agent、MCP、工作流编排，现在已经成为 Java 开发者的必备基础能力，而 Spring AI 则是 Java 接企业 AI 应用落地很重要的一套方案了。
不是我吹，2026 年的今天，如果你还没有接触过 Spring AI，还没有在项目中使用过 Spring AI 落地，那你可能就真的落伍了。
现在不管中大厂，还是小公司、外包，都或多或少在搞 Spring AI 项目落地，有一个兄弟面试 10 家，有 8 家都会问到 AI，你说你学不学？
不学 Spring AI，面试就没什么竞争力了，给大家看几篇帖子：
看完你就知道 Spring AI 对 Java 程序员的重要性了，会不会用 Spring AI 了，直接关系到你能不能找到好工作了，能不能拿高薪了。
所以，赶紧学起来吧，Spring AI 现在已经是 Java 程序员接大模型的标配了，就像之前的 Spring Boot、Spring Cloud 一样，不学 Spring AI 就真的落伍了。
最后，认真推荐下我的《Spring AI 开发实战课 》，学完把它落地到真实项目里，出去面试的时候就有竞争力了，很多面试官都不一定会，你能落地应用，能说上来，可以和其他同学直接拉开差距了。
后续 Spring AI 课程内容会逐渐丰富，价格也会不断提升，早订阅，早学习，早受益。
Spring AI 让 Java 再次伟大！！
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